ringkasan study case

0
Posted by Labels: at
Ringkasan study case
Akta kelahiran Obama
Ada berbagai macam teknik analisis citra. Mereka berkisar dari komputasi intensif (misalnya transformasi wavelet dan k-means) untuk matematis yang kompleks (misalnya, analisis komponen utama, copy-langkah deteksi) ke relatif sederhana (luminance gradien, max RGB, LSB, dll). Salah satu metode yang paling sederhana menggunakan gambar yg telah di beri warna ulang. Anda biasanya melihat hal itu dilakukan dengan kontras atau perangkat tambahan warna. Hal ini umumnya sulit untuk dilakukan peningkatan warna tidak benar, namun TechDude tidak hanya itu.
Text Box: Dekompisisi : ValueTechDude menyesuaikan rona merah. JPEG menyimpan gambar dalam format YCrCb (luminance / brightness, chrominance merah, dan chrominance biru). Ketika dikonversi ke HSV (hue, saturation, value), "V" yang mirip dengan pencahayaan. Jika Anda menggunakan Gimp, maka Anda dapat melakukan dekomposisi warna HSV (di bawah Filter -> Warna -> Membusuk item menu). Ini akan membuat tiga lapisan: hue, saturation, dan value. "value" memiliki gambar yang paling jelas karena memiliki informasi yang paling banyak dalam JPEG. Sebaliknya, rona muncul blurriest karena sebenarnya sesuai dengan sedikitnya jumlah informasi yang disimpan dalam format JPEG. Jadi, recoloring rona merah tidak benar-benar memiliki "kontras terbaik dalam warna antara piksel warna yang berbeda" (sebagai penulis TechDude). Bahkan, jika ia ingin melihat elemen kontras tinggi, maka ia harus melihat nilai / pencahayaan. Melihat rona hanya mengeluarkan tingkat degradasi yang diciptakan oleh algoritma kompresi JPEG.
Text Box: gambar 1Text Box: dekomposisi Hue IText Box: Dekomposisi: Hue  

Text Box: Dekomposisi :saturn

TechDude mengaku melihat artefak manipulasi dalam gambar. Dia menyoroti 100 poin di sekitar tepi dan teks. Sebagai contoh, data-nya menunjukkan 11, 14, 17, 21, dan 23 berada di pojok kiri atas. Aku hanya tidak melihat apa yang dia menyoroti. titik data lain tampak persimpangan garis dan tepi lebih gelap (misalnya, menunjuk 5, 35, 53, dan 67, hanya untuk beberapa nama). Namun, TechDude tidak menyoroti artefak serupa di daerah tengah gambar. Saya sendiri pemetaan kepadatan warna mengidentifikasi banyak artefak yang sama serta yang ditemukan di seluruh tengah dokumen. artefak ini tidak disebabkan oleh manipulasi digital; itu sangat mungkin disebabkan oleh kotoran atau debu pada kacapemindai, atau dengan scanner itu sendiri. Selain itu, sebagian besar artefak ini ditemukan di titik akhir atau persimpangan dari garis - ini membuat saya percaya itu adalah pemindai lebih dari debu atau kotoran.
Closeup overlay dari TechDude, jelas menunjukkan titik-titik merah besar yang tidak ditemukan dalam keselarasan nya.
Zoom dari TechDude ini ada kata yang ditambahkan oleh TechDude mengidentifikasin ditambah distorsi dengan perangkat lunak grafis.
Sebuah closeup TechDude ini di bagian 33 sebelum TechDude menambahkan kata "FEMALE". TechDude mengklaim bahwa kata FEMALE sudah terlihat.
"Kesimpulan"
Dalam "Kesimpulan" nya, TechDude menulis "Jadi sekarang tidak ada yang MASIH berpikir gambar KOS adalah sah atau akan orang hanya mengeluh saya berlebihan kata 'artefak' sekarang?" Saya tidak yakin. analisisnya menggabungkan bias selektif dengan artefak disalahartikan dan data palsu. analisisnya adalah karya fiksi.

CANON ELA HASIL IMAGE 1Error Level Analysis Original Image 1Paranormal analysis
Bagian 1: Tanaman
gambar asli yang dipotong untuk derajat yang berbeda. Gambar 1 itu dipotong untuk tingkat besar dan resaved di PNG tanpa kompresi. Gambar 2 adalah kesukaran untuk tingkat moderat dan resaved di PNG dengan kompresi moderat (5). Gambar 3 itu dipotong sejumlah kecil dan resaved di JPG dengan kompresi ringan (kualitas 90%).

CANON ELA HASIL IMAGE 2Error Level Analysis Original Image 2

Bagian 2: Brightness atau Contrast Penyesuaian

gambar asli 1 telah kontras meningkat sebesar 60 poin. Gambar 1 itu resaved sebagai JPEG pada kualitas gambar 100%. Gambar 2 telah kecerahan meningkat sebesar 25 poin. Gambar 2 itu resaved sebagai JPEG pada kualitas gambar 90%. Gambar 3 telah kecerahan menurun 20 poin dan kontras meningkat sebesar 20 poin. Gambar 3 adalah resaved sebagai JPEG pada kualitas gambar 90%.

PANTECH ELA HASIL IMAGE 3Error Level Analysis Original Image 3

 Bagian 3: recolor

gambar asli 1 memiliki bayangan dari ketiga saluran disesuaikan dengan nilai 100. Gambar itu kemudian disimpan dalam format JPEG pada kualitas 90%. Gambar asli 2 memiliki midtones di magenta ke saluran cyan berubah ke nilai 100. Gambar itu disimpan dalam format JPEG pada kualitas gambar 90%. Gambar asli 3 memiliki highlights dari cyan untuk saluran merah disesuaikan dengan nilai 100. Gambar itu kemudian disimpan dalam format JPEG pada kualitas 90%.





CANON IMAGE 2 TANAMANCANON ELA HASIL 2 TANAMANCANON IMAGE 1 CROPCANON ELA HASIL 1 CROP

Bagian 4: Salin dan Pindah / Clone

gambar asli 1 memiliki helikopter kloning menggunakan sikat clone. Gambar itu disimpan dalam format JPEG pada kualitas gambar 90%. Dalam Asli Gambar 2 pantulan dari lampu mobil kloning ke dalam semak-semak di latar depan. Sebuah benda kuning di latar belakang kloning 8 kali ke langit malam dan ke jendela kendaraan. Gambar itu disimpan dalam format JPEG pada kualitas gambar 90%. Dalam gambar asli 3 Aku kloning sebuah cincin api tambahan ke sisi kiri foto kamu. Aku kloning salah engkau pekebun susu kendi ke bangku kereta api dasi dan saya kloning semak ekstra di sepanjang pagar, langsung di sebelah aslinya. Gambar itu disimpan dalam format JPEG pada kualitas gambar 90%.


PANTECH ELA HASIL 3 SpliceCANON ELA HASIL 2 SpliceCANON ELA HASIL 1 SpliceCANON Splice IMAGE 1

CANON ADD PIXELS IMAGE 1CANON ELA HASIL 1 Masukkan PIXELSPANTECH Splice IMAGE 3CANON Splice IMAGE 2

 



 







Bagian 5: Splice Gambar Eksternal

gambar asli 1 memiliki beberapa piring terbang palsu ditambahkan dalam. The UFO di sudut kiri atas dan sudut kiri bawah yang tersisa di 100% opacity. UFO besar di sudut kanan atas telah disesuaikan dengan 50% opacity. UFO di depan helikopter itu disesuaikan dengan 75% opacity. UFO di sisi kanan tepat di atas pohon, itu disesuaikan dengan 50% opacity. Gambar itu resaved dalam format JPEG pada kualitas 90%. Gambar asli 2 memiliki beberapa tokoh hantu ditambahkan dalam yang diambil dari aplikasi hantu populer. Angka di sebelah kiri atas diberi opacity dari 25%. Gadis kecil hantu di kiri bawah yang tersisa di 100% opacity. Para wanita di jendela pada mobil hijau telah opacity disesuaikan dengan 40%. Akhirnya sosok di kanan atas telah opacity disesuaikan dengan 50%. Gambar itu resaved dalam format JPEG pada kualitas 90%. Asli image 3 memiliki anjing kudisan menambahkan dari JPEG foto terpisah. Seekor anjing besar dimasukkan ke latar depan kiri dengan 100% opacity. Seekor anjing berukuran sedang itu terbalik horizontal, set ke 50% opacity dan tempat di sisi kanan gambar. A lebih kecil, anjing terbalik ketiga ditambahkan ke latar belakang dengan opacity 75%. Gambar itu resaved dalam format JPEG pada kualitas 90%.

IKLAN
Baru-baru ini Chris bercerita tentang entri Digg yang menampilkan gambar photoshopped dari Jay Leno, berjudul " Ketika Photoshop Goes Wrong Way (Jay Leno) ". Digg, tentu saja, mendapatkannya dari Newsweek..
Sementara analisis citra hanya bagian dari pekerjaan yang saya lakukan, saya benar-benar menikmatinya. Tanpa alat, detektif amatir biasanya dapat mengidentifikasi bahwa gambar telah dimodifikasi, tetapi tidak bagaimana gambar dimanipulasi. Hal ini ditunjukkan dalam " 3 = 2 gambar" yang saya pikirkan. Jelas itu berbelanja. Namun, setelah 3 tahun, tidak ada yang bisa menjelaskan bagaimana hal itu dilakukan. Penjelasan pergi dari fisik (itu hanya sudut) ke spiritual (sihir!) Untuk kuat melambaikan tangan ( "photoshop bodoh. Apa amatir bisa melakukan ini.")

 teori abound

Sehingga tampak bahwa NBC dimodifikasi foto Jay Leno, untuk episode pertama dari The Jay Leno Show. Saya tidak bisa menemukan yang asli di NBC.com, jadi saya harus mengambil Newsweek 's mengklaim bahwa gambar berasal dari NBC.

Pertanyaan yang lebih besar adalah: apakah itu digital diubah, dan jika demikian, maka apa modifikasi?

Orang-orang di Digg memiliki sejumlah teori:
  • mynameisteejay mengatakan, "Dia seorang pria jelek, tapi saya tidak melihat photoshopping yang ..." ArthurSucks menulis "Aku melihat apa-apa kecuali foto menyeramkan dari Jay Leno. Apakah aku kehilangan sesuatu?", dan daminator02 mengatakan, "cukup yakin ini tidak photoshopped ". Nah, itu pasti ditingkatkan. Tapi aku akan mendapatkan apa dalam sekejap.
  • Bagrad mengatakan, "Jay Leno akan selalu melihat photoshopped. ... Oh dan tangan yang hilang bayangan." Sebenarnya, tangan tidak hilang bayangan.
  • blackinthmiddle menyikapi "itu nyata" orang dengan menawarkan sebuah teori: "Saya pikir itu adalah pic yang awalnya tidak pernah tangannya ada Seseorang memutuskan bahwa mereka ingin tembakan dengan tangannya ada Saya bukan ahli, tapi tampak jelas.. bahwa tangan yang berbelanja di. Anda tidak melihat wajahnya semakin ditekan seperti itu akan jika itu benar-benar beristirahat di tangannya. Juga, tangan adalah proporsional terlalu kecil untuk kepala. Meh, aku melihat lebih buruk. " Itu B- baik. Ini menebak yang baik, tapi salah. Tangan tidak ditambahkan.
  • Seorang pengguna akan dengan nama Insightful menulis penjelasan teknis yang baik, dan kemudian menyimpulkan "Editor fotografer kemungkinan mengambil tiga tembakan dari Leno dan mengambil wajah, tangan, dan tubuh keluar untuk menenangkan foto ini. Benar-benar tidak wajar." Aku akan kelas ini C + karena bertele-tele terlalu teknis (untuk terdengar berwibawa) dan kesimpulan benar-benar salah.
Analysis citra
Pencahayaan gradien besar untuk mengidentifikasi kabur, smoothing, dan penyambungan.
Dalam hal ini, tidak ada ujung yang tajam di sekitar tangan, dan tidak ada kabur pada wajah atau tangan. Saya melihat ada indikasi blur tool ini bahwa Newsweek editor mengatakan begitu bebas diterapkan. Saya juga tidak melihat indikasi tangan yang ditambahkan atau beberapa gambar yang digabung, karena beberapa Diggers berspekulasi.



Seluruh wajah dan atas / kiri tepi tangan memiliki tingkat kesalahan lebih tinggi potensial dari sisa gambar. Bendera pin Amerika tidak juga, tapi itu adalah elemen kontras tinggi dan bisa disebabkan oleh resave dari Photoshop.
Pada dasarnya, ini adalah algoritma dekomposisi frekuensi sederhana daripada wavelet atau discrete cosine / transformasi sinus. GPD cepat mengidentifikasi komponen frekuensi tinggi yang paling sensitif - yang paling dipengaruhi oleh manipulasi gambar.

Nahh. kaos jaket dan lengan memiliki dot pola yang sama, tapi wajah benar-benar berbeda. Selain itu, bagian atas jari telunjuk juga memiliki tinggi kepadatan dot. GPD juga bagus untuk menemukan daerah kabur .





Hanya ada beberapa cara yang saya tahu untuk kepadatan dot untuk berbeda dalam GPD tetapi tidak menunjukkan sambatan atau komposit di LG dan ELA:
  1. Mempertajam gambar. artis bisa memilih wajah Leno (dan sedikit dari jari telunjuknya) dan dipertajam gambar. Ini akan menjelaskan pola dot yang lebih tinggi di kedua LG dan GPD, serta perbedaan kecil dalam ELA.
  2. Pewarnaan Wajah. Wajah bisa saja cerah. Ini memodifikasi setiap pixel (ELA), dan bisa meningkatkan tekstur (lebih titik di LG dan GPD).
  3. Inverse. Mungkin wajah seorang diri dan segala sesuatu yang lain gelap. Ini akan menjelaskan GPD dan LG, tetapi tidak ELA. Jadi ini tidak mungkin terjadi.





Hal ini menunjukkan versi kecil dari gambar penuh sebelum dipotong. Lengan terlihat alami dan ada intensitas tinggi sorotan berpusat di wajahnya. pencahayaan menjelaskan perbedaan warna antara tangan dan wajahnya, serta bayangan jauh di bawah dagunya. Seperti gambar Newsweek / NBC, yang satu ini tidak menunjukkan pola kepadatan tinggi di GPD.

Ada satu hal yang menarik lainnya lagi: seniman jarang mengubah hanya satu hal dalam gambar. Aku benar-benar terkejut dan terkesan bahwa NBC tidak memutihkan giginya atau mata. Bahkan, ELA dan GPD baik menunjukkan bahwa pewarnaan pada gigi sudah hampir alami (apakah itu diubah, itu hampir tidak dimodifikasi). Itu gelar menahan diri dalam manipulasi gambar jarang terlihat hari ini.
SHARE TO : Facebook Twitter Google+ Pinterest Linkedin
Post a Comment

Back to Top